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2 800 € NDT*
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28H
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En présentiel
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Français
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Ouverture des candidatures : Janvier 2026
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Début des cours : sept et oct 2026
La formation courte, Data Investigation & OSINT, propose une introduction opérationnelle aux méthodes d’investigation numérique et à l’exploitation des données ouvertes.
Elle offre une maîtrise des outils essentiels pour rechercher, analyser et interpréter des informations issues de sources numériques, tout en intégrant les principaux enjeux juridiques, politiques et éthiques liées aux données.
Une attention particulière est portée à la qualité des sources, à la sécurisation des démarches d’enquête, ainsi qu’à la restitution structurée des résultats à travers des formes visuelles ou narratives. L’ensemble du programme repose sur une pédagogie active, fondée sur des mises en situation guidées. À l’issue de la formation, les participants auront la capacité de conduire une enquête numérique simple de manière autonome, en mobilisant des outils adaptés et en produisant une synthèse exploitable de leurs résultats.
Compétences clés
- Comprendre les fondements de la Big Data, avec un focus sur l’Open Data, ses cadres juridiques et les biais culturels liés à l’interprétation des données
- Explorer les techniques de recherche et de fouille de données en ligne dans un environnement sécurisé, tout en découvrant des outils et méthodes d’enquête collaborative
- Identifier et comprendre les étapes élémentaires de l’analyse de données numériques, textuelles et visuelles, en utilisant des outils simples et en développant une première posture critique
- Apprendre à synthétiser, visualiser et restituer les résultats d’une enquête numérique en respectant les principes d’éthique, de clarté et de rigueur
Activités visées
- Réaliser une enquête OSINT sur un événement, une personnalité publique ou une organisation en croisant plusieurs types de données.
- Analyser les métadonnées d’une photo ou d’un document pour en tirer des éléments de contexte.
- Construire une frise chronologique interactive d’un phénomène numérique (rumeur, mobilisation, cyberattaque, etc.) à partir de données ouvertes ou d’une veille en ligne.
- Utiliser des outils de scraping légers pour extraire automatiquement des données d’un site web structuré.
- Croiser une base de données ouverte avec des visualisations interactives pour produire un message interprétatif.
- Réaliser une analyse critique de l’architecture d’un site web en mobilisant des outils ou l’inspecteur de navigateur.
- Cartographier un réseau d’acteurs ou de connexions à partir d’un jeu de données ou d’un corpus de messages.
- Simuler une opération de fact-checking complète à partir d’un cas réel et produire une fiche synthèse étayée.
- Créer une veille collaborative en ligne autour d’un thème à l’aide d’outils de curation.
La formation Data Investigation & OSINT, s’adresse à un public large, débutant ou en reconversion, souhaitant acquérir des compétences opérationnelles en investigation numérique et en exploitation des données ouvertes. Elle est particulièrement adaptée aux professionnels ou futurs professionnels des secteurs de l’éducation, du journalisme, du travail social, de la recherche, de la veille stratégique ou encore du plaidoyer, qui souhaitent mieux comprendre, rechercher et analyser l’information disponible en ligne.
Prérequis
Aucune compétence technique préalable n’est requise : la formation Data Investigation & OSINT, est conçue pour des apprenants curieux, désireux de développer une posture critique face aux données numériques, d’apprendre à mobiliser des outils accessibles, et de structurer leurs démarches d’enquête en toute sécurité.
Le programme se distingue par une articulation équilibrée entre apports théoriques solides et mise en pratique progressive.
La première journée, animée par des professeurs de l’université, offre un cadre analytique rigoureux et stimulant, en mobilisant des expertises reconnues en communication, en médias numériques et en droit du numérique. Elle permet aux participants de mieux comprendre les enjeux contemporains liés aux données, à l’information et à l’investigation en ligne.
Les trois journées suivantes sont consacrées à l’acquisition pratique des compétences, selon une approche active et guidée : les participants apprennent en faisant, à travers des ateliers concrets, des cas réels et des mises en situation collectives.
Cette combinaison d’expertise académique et d’apprentissage par la pratique garantit une montée en compétence rapide, durable et directement mobilisable dans un contexte professionnel.
Détails
- 17 Sections
- 0 Lessons
- 4 Days
- Jour 1 – Données numériques : Enjeux, droits et regards croisés0
- Module 1 – Introduction au Big Data et à l’Open Data0
- Module 2 – Droit de la donnée et protection des libertés0
- Module 3 – Biais et influences interculturelles dans l’interprétation des données0
- Jour 2 - Recherche et fouille de données0
- Module 1 – Méthodologie de recherche et outils spécialisés0
- Module 2 – Sécurité numérique et protection de la vie privée0
- Module 3 – Nouvelles approches de l’investigation numérique0
- Jour 3 - Analyse et traitement des données0
- Module 1 – Initiation aux outils d’analyse de données0
- Module 2 – Explorer et structurer les données0
- Module 3 – Premiers pas dans l’analyse textuelle0
- Module 4 – Analyser les images et les vidéos0
- Jour 4 - Restituer et communiquer les résultats0
- Module 1 – Éthique et protection juridique dans l’investigation numérique0
- Module 2 – S’initier à la visualisation et à la cartographie de données0
- Module 3 – Écriture et narration d’une enquête avec des données0
Modalités d’évaluations
L’évaluation se fait sous la forme d’un atelier de restitution en fin de formation, où les participants présentent les résultats d’une enquête numérique conduite de manière autonome ou en petit groupe.
Directeurs de formation

Cécile Méadel
Sciences de l’information et de la communication
Université Paris-Panthéon-Assas
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12 place du Panthéon, 75005 Paris
87 rue Notre-Dame des Champs, 75006 Paris - contact-aee@assas-universite.fr
- +33 (0)1 44 41 59 96
- +33 (0)6 64 03 07 89
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Ce travail a bénéficié d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence ANR-22-ASDR-0005
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